当前工作区程序设计实验教学
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Code Mentor 智能实验 AI助教

看见学习过程,
推动每一次进步

连接实验发布、代码运行、过程证据与 AI 分层辅导,让每一次调试都有迹可循,让每一次教学决策都有据可依。

进入学生实验台
学习证据引擎6 个模块实时协同
同一轮提交证据实时汇聚ATTEMPT CONNECTED
过程记录 版本追踪 AI 辅导 智能批改 风险预警 教学决策

WHY CODEMENTOR

不只检查最后的答案,更关注答案是怎样形成的

传统实验平台往往只留下最终代码和分数。智能实验 AI助教把调试、求助、修改与反馈重新带回教学视野。

01

看见学习过程

保存提交、运行、报错、修改和版本轨迹,为每一次学习变化留下可回看的依据。

02

提供分层辅导

结合代码与实验状态逐步提示,帮助学生定位问题,同时保留独立思考和修改空间。

03

支持教学决策

汇总评价、风险和过程证据,帮助教师发现共性困难、及时干预并改进后续教学。

THE LEARNING JOURNEY

从一次实验发布,到一次有依据的教学改进

过程连续、反馈及时、结果可追溯。

  1. 01教师发布实验明确任务、标准与测试要求
  2. 02学生编写与运行在真实测试中发现问题
  3. 03系统记录过程沉淀提交、错误和版本证据
  4. 04AI 分层辅导按当前困难提供渐进提示
  5. 05学生修改验证再次运行并观察变化
  6. 06教师评价改进复核结果、干预并沉淀经验

BUILT FOR TEACHING & LEARNING

同一段实验过程,为教与学提供不同视角

学生视角

在调试中建立真正的问题解决能力

  • 清晰查看实验要求与测试结果
  • 回顾代码版本和修改过程
  • 获取循序渐进的 AI 辅导
  • 接收教师批注和改进方向
进入学生实验台
教师视角

用过程证据理解班级真实学习状态

  • 发布实验并跟踪班级进度
  • 复核 AI 批改和版本证据
  • 识别风险并实施针对性干预
  • 形成教学报告与课程改进依据